대격변 AI 시대 리뷰: 데이터를 믿기 전에 먼저 의심하는 법
『대격변 AI 시대, 데이터로 사고하고 데이터로 리드하라』에서 데이터가 만든 착각과 모델의 한계를 읽었다. 통계적 겸손과 실무 판단이 필요한 이유가 특히 선명했다.
테크 & 생산성
IT 트렌드, 업무 효율을 높이는 도구 리뷰 및 자동화 팁.
생성형 AI와 베이즈 확률: ChatGPT는 어떻게 그럴듯한 답을 고를까
ChatGPT는 새 토큰이 붙을 때마다 다음 후보의 가능성을 다시 계산한다. 이 구조가 프롬프트의 역할과 그럴듯하지만 사실이 아닌 환각을 함께 설명하는 이유를 예시로 풀었다.
AI 시대, 당신의 뇌는 업그레이드되었습니까? ‘옵시디언(Obsidian)’이 제안하는 지식의 신세계
맥미니·NAS·CouchDB 환경에 옵시디언을 두고 구글 Keep 메모를 옮긴 경험을 바탕으로, 로컬 마크다운과 링크가 AI가 활용할 개인 지식 베이스가 되는 과정을 설명했다.
헤르메스 에이전트, AI를 도구가 아니라 일하는 시스템으로 쓰는 방법
헤르메스 에이전트를 쓰며 이전 작업 방식을 다시 설명하는 비용이 줄었다. 메모리와 스킬, 예약 작업을 Obsidian·WordPress 발행 흐름에 연결하는 방식이 핵심이다.